WPK官网:创办三年估值近百亿美元，AI编程工具Cursor再获9亿美元融资

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通过这种方式，AI 的“视野”不再局限于代码本身，而是扩展到了整个软件开发的生命周期，使其能够做出更符合项目全局逻辑的判断和修改。在 Cursor 1.0 版本中，官方进一步简化了 MCP 服务器的部署，让开发者和团队能更容易地利用这一优势。

Cursor 之所以能在众多 AI 编程工具中获得如今的地位，主要得益于其几个核心的技术特点。其中最受关注的是它的“Agent Mode”（智能体模式）。该模式允许开发者用自然语言下达高层级的、跨文件的任务指令，例如“为整个项目重构数据库连接逻辑”或“实现用户登录的身份验证流程”。接到指令后，Cursor 的智能体会自行分析项目中的相关文件，理解代码间的依赖关系，并自动执行一系列修改。

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Anysphere 的故事始于一个软件开发领域普遍存在的痛点。它的四位创始人来自美国麻省理工学院，并有在 Google 和 OpenAI 加速器的从业经历，这些经验让他们对现代软件工程的复杂性有深切的体会。

3.https://techfundingnews.com/meet-cursor-how-anyspheres-mit-born-ai-startup-hit-a-9-9b-valuation-in-3-years/

2.https://www.cursor.com/changelog/1-0

此外，对 Jupyter Notebooks 的原生支持，也表明 Cursor 正在将其能力范围扩展到数据科学和机器学习研究领域，这是一个拥有大量潜在用户的市场。同时，测试中的“Memories”（记忆）功能，旨在让 Cursor 能够记住在特定项目中的历史对话和用户偏好，从而在长期的协作中变得更加默契和高效。

他们发现，尽管已有的编程工具和早期的代码补全 AI 能够提供一定帮助，但大多仍局限于解决语法错误或单一文件内的局部问题，难以真正理解一个完整项目的宏观结构和开发者的深层意图。开发者们仍需花费大量时间在不同文件间跳转、处理重复性任务以及维持代码库的一致性。

1.https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-05/anysphere-hailed-as-fastest-growing-startup-ever-raises-900-million

这种交互方式将开发者从繁琐的细节执行中解放出来，让他们能更专注于系统设计和功能逻辑。同时，该智能体还能通过学习用户和团队的编码习惯，提供更贴合项目风格的建议。

此次获得的 9 亿美元融资，将为 Anysphere 的下一步发展提供充足的资源。公司称其将用于深化核心技术的研发，继续提升其 AI 智能体的能力，使其能应对更复杂的软件工程任务。同时，资金也将用于吸引更多顶尖技术人才，并加速其产品的商业化进程和市场拓展。

图丨Anysphere 的四位创始人（来源：Anysphere）

最新发布的 Cursor 1.0 版本中引入的新功能，进一步体现了其产品理念。例如，BugBot 功能可以自动审查提交到 GitHub 的代码合并请求，主动发现潜在的错误和不规范之处，并直接在代码托管平台上留下评论和一键修复的建议，这在一定程度上自动化了代码审查的部分工作。

在当前围绕 AI 技术发展的讨论中，关于其是否会取代人类工作的声音不绝于耳。Anysphere 对此给出的答案是“协作智能”，即 AI 应当作为增强开发者能力的工具，而非替代品。他们的产品哲学是帮助开发者减轻认知负荷、提升工作效率，并在潜移默化中推广工程上的最佳实践。这种定位似乎得到了许多工程师和企业的认可，据报道，包括 Stripe、OpenAI 在内的多家科技公司都已在内部使用 Cursor，其平台每日处理的代码量也达到了相当的规模。

正是基于这样的观察，Anysphere 确立了目标：创建一个能够超越简单代码补全的 AI 原生开发环境。他们希望这个工具不仅能“写代码”，更能“理解项目”，成为开发者的一个高效协作伙伴。为了降低用户的学习和迁移成本，团队做出了一个关键的策略选择，即将他们的产品 Cursor 构建为流行的代码编辑器 Visual Studio Code 的一个分支。这意味着开发者可以在一个已经非常熟悉的用户界面和生态中，直接体验到 Cursor 带来的新功能，这极大地加速了产品的市场接纳过程。

“我认为在产品和技术方面还有很多工作要做，我们希望继续成为推动前沿的那一方。”公司 CEO Michael Truell 表示。

当前 AI 应用最火的赛道无疑是 AI 编程，而在编程领域，Cursor 又无疑是最大的赢家。

支撑这一能力的是其底层所采用的“模型上下文协议”（MCP，Model Context Protocol）。Anysphere 的团队认识到，AI 模型生成代码的质量，直接取决于它所获取的上下文信息的广度和深度。而由 Anthropic 提出的 MCP 正是为此设计的，它允许 Cursor 高效地整合并理解整个代码库的信息，甚至可以连接到项目管理工具（如 Linear）、设计工具（如 Figma）和文档工具（如 Notion）中的数据。

在 Cursor 1.0 刚刚发布后的第二天，其背后公司 Anysphere 就宣布完成了一轮高达 9 亿美元的巨额融资。这轮融资由 Thrive Capital、Andreessen Horowitz（a16z）、Accel 及 DST Global 等多家知名投资机构共同领投，使 Anysphere 的估值达到了 99 亿美元。从成立到接近百亿估值，Anysphere 只用了三年时间。