德州官方版下载:Siri没来！苹果AI终于不画大饼了，中国区依然遥遥无期

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还有一点容易被忽视的是，这次苹果宣布了全生态操作系统的「统一」设计升级，从 iOS 到 tvOS。而统一的设计可以减少了用户的认知负担，使得跨设备（例如在 iPhone 上开始任务，在 Mac 上继续）的 AI 功能感觉更直观、更协调、真正集成。

这种对隐私的「偏执」强调，虽然被认为是苹果 AI 进展缓慢的「元凶」之一，但也是苹果在 AI 领域的核心竞争力。通过在本地或高度安全、透明的云环境中处理敏感数据，苹果旨在建立无与伦比的用户信任，并将其自身与过度依赖集中化、不透明数据处理的竞争对手区分开来。

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苹果 AI「大转弯」：认清现实，告别幻想

或许在短期内，苹果依然会面对 AI 进展落后的压力的批评。但今天不管是 AI 手机、AI PC，还是其他 AI 设备，实际上都处在挖掘 AI 价值的很早期，用户真正能感受到的也很少，苹果还有不少的机会和时间。尤其考虑到苹果强大的生态系统「粘性」——对用户，也对开发者，这将非常有助于第三方 AI 应用的涌现，形成良性循环。

一年之后又一年。可以说，新版 Siri 生成式 AI 化的继续跳票，始终是苹果 AI 战略中最尴尬的地方。更让人担忧的是，苹果这次甚至没有针对新版 Siri 介绍任何可能的进展或者更新，更进一步说明了目前的进展缓慢。

从 Siri 到生态，苹果 AI 的冰与火之歌

可以说，整体看下来 Apple Intelligence 确实没有太多惊喜，往好了说也避免了之后太多的惊吓。但苹果的执行力仍然是接下来的关键，按照给出的时间表，新系统的第一个开发者 Beta 版本当日即推送，公测版则从 7 月开始，并最终在 9 月推出正式版。

简言之，苹果这次在 AI 策略上选择了回归 WWDC 真正的含义——开发者大会。首先就具体介绍了覆盖苹果全部操作系统的全新翻译功能，支持电话（包括与非苹果设备）、FaceTime、Message 以及苹果音乐等等应用，并且面向开发者推出了新的翻译 API。

一方面是在 AI 普遍引发隐私担忧的时代，苹果坚持的「设备端 AI」策略显得尤为突出。这种方法利用针对设备本地处理优化的「小型 AI 模型」，旨在确保「用户隐私和高效处理」的兼顾，而无需依赖基于云的解决方案。对于需要更强大算力的任务，苹果则引入了「私有云计算」——承诺不存储数据，提供「可验证的隐私承诺」。

事实上，苹果在 WWDC25 上还宣布了 Apple Intelligence 将在今年内推出繁体中文支持，支持中国香港 / 中国澳门 / 中国台湾等市场。至于简体中文的支持，其实已于今年 4 月在海外机型上率先实现，国内的上线时间主要取决于审核的进度。

在这种背景下，WWDC25 来了。在刚刚结束的首日主题演讲上，苹果也改变了去年 Apple Intelligence「画大饼」的基调，在重重压力下，更务实地选择了在系统底层和基础功能上完善、扩展 AI 化。没有惊艳的突破性进展，但对第三方开发者以及应用生态确实带来不少好的变化。

事实上，苹果 WWDC25 上明显采取了稳健或者说保守的 AI 策略，而非追求引人注目的创新，提起「Apple Intelligence」的次数明显也比去年少了。总体来说，苹果这次更多是将 AI「有意义地」整合到操作系统或者第一方应用中，以及将「设备端模型」更大程度面向第三方开放。对于很多渴望看到苹果 AI「一鸣惊人」的投资者、媒体和用户来说，可能像泼了一盆冷水。

而苹果，仍然没有给出明确的时间表。

不过从现实的角度，苹果无论如何也不该重复去年的错误。

只能说，苹果如果还是坚持自主训练大模型，在多模态方面真的要更努力。

尽管正式演讲中，Craig 用 Apple Intelligence 做了开场，但在简单介绍 Apple Intelligence 已经「交付」的一些功能，并留下「设备端模型」—— Foundation 模型框架面向开发者开放的新消息后，迅速就转向了覆盖各大操作系统的「设计更新」。

写在最后：苹果AI不求速胜，打持久战

不过生成式 AI 化的 Siri，依然遥遥无期，苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 一开场就明确了「coming year（来年）」再议。那么，在这一次WWDC 25上，苹果分享了哪些AI方向上的动态呢？以下是雷科技的报道。

这也包括无数苹果用户心心念念的新版 Siri，苹果在去年就承诺推出生成式 AI 化的 Siri，不仅更自然、更个性化、更深度地集成到系统中，还会具备屏幕感知、个人上下文和更深的应用集成能力，但现实却是一次又一次的推迟。按照演讲中的最新消息，新版 Siri 至少还要等到明年了。

留给苹果 AI 的时间并不多。

与此同时，苹果也继续兑现了一些去年承诺的 AI 功能，包括 watchOS 的 Smart Stack（智能堆叠），基于 AI 预测用户需要的小部件（服务、工具和内容）。而之前传闻的「AI 引入快捷指令」，实际则是以 Intelligence actions 串起「聚焦」+「快捷指令」。

另一方面，苹果也在 WWDC25 上再次展示了跨系统的生态能力，从基础 AI 能力全线打通 iOS、iPadOS、macOS、tvOS、watchOS、visionOS，再到提供给第三方开发者相应的 API，这是其他厂商都还做不到的，即便是 Google。

可以预计的是，第三方开发者一定乐意尝试和拥抱新的翻译 API，并应用在自己的 APP 中，毕竟直接利用了设备端模型和算力，免费的。但实际翻译表现如何，肯定还是开发者最终选择的关键之一。

从这个角度来看，WWDC25 可能会是苹果在这场 AI 马拉松中，调整姿态、积蓄力量的关键窗口。

不过，苹果在 AI 时代的优势仍然无法忽略，即便当前功能不算抢眼，底层能力依然具备明显差异化优势。

苹果在智能视觉上也带来了更新。Craig 在 iOS 演讲的末尾带来了一个新的视觉智能功能，可以分析 iPhone 屏幕上的内容，像是对标 Google Gemini 的圈选搜索。但目前来看，这项功能以及更多的视觉智能似乎都由 ChatGPT 提供支持，包括 Image Playground 也支持了 ChatGPT 的图像生成。

北京时间 6 月 10 日凌晨 1 点，苹果准时拉开了一年一度的全球开发者大会（WWDC）的帷幕。但对苹果而言， 这绝非一场寻常的年度盛会。

所以不仅是像 visionOS 的设计风格趋近，这次统一的设计升级可能也是苹果为更深层次、更普遍的 AI 集成做好整个生态系统的准备，确保 AI 驱动的交互感觉原生、流畅和一致，而不是被视为附加功能。

整整一年前，市场曾对苹果的 AI 寄予厚望，期待其能够兑现 WWDC24 上的承诺，带来革命性的 AI 体验。然而理想是丰满的，现实是残酷的，Apple Intelligence 在过去一年进展缓慢、跳票不断，外界也开始对普遍质疑苹果的 AI 能力，以及未来的潜力。甚至，「苹果没救了」的论调都甚嚣尘上。

但说了这么多，这一次的苹果 AI 目前仍然存在「画小饼」的可能，尤其是对于国内用户来说，Apple Intelligence 至今仍未上线，半点影子都还没看到。

WWDC25 或许在 AI 上没有什么惊喜，但苹果至少走在了正确的道路上，在模型始终无法取得重大突破的情况下，将 AI 通过深层集成、开发者赋能的方式，真正落地到用户的实际体验之中。不求惊艳，但求有用。

而这也意味着，即便当下苹果在 AI 应用上的进展相对缓慢，但实际 AI 在苹果生态渗透的深度和广度都还有一定优势。关键还在于，这种优势还会选择第三方开发者的加入「非线性增长」。

此外，AI 也终于渗透到了苹果生态的开发端，苹果首次在 Xcode 上引入了 Vibe Coding，并且可以包括 ChatGPT 在内的不同模型。